11月9日，由品观网（pinguan.com）主办的2016中国化妆品零售峰会（福州站）进入第二天，今年的内容是光合社零售实战大讲堂，现场有不少零售实操经验和干货分享。
作为今天第二个上台演讲的嘉宾，娇兰佳人集团营运管理中心高级经理何晓丹以“后台大数据分析助力零售营运管理升级”为主题进行了分享。
何晓丹首先指出，现在企业管理层仅仅有智商和情商是不够的，随着近年来互联网络的迅猛发展，电商成为了现在大家必须要去认识的另外一个“商”。而电商的背后又与数字相关，为了让这些数字很好的诠释在运营管理中，人们把这些数字赋予了一个名字，称为大数据。
什么是大数据？大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
何晓丹认为，现在很多门店每天都会面对很多数据，但数据多不代表大数据。传统领域的数据往往是小数据，特别是很多小型零售店连基本数据都没有。数据就是给企业做分析和管理，这是一种数据思维。
怎么样做到有数据思维？何晓丹认为，首先要有数据积累，然后整合运用到业务中，再去分析和考核绩效，最后达到管理的目的。
而数据管理也是有固定的层次，分为业务指导管理、运营分析管理、经营策略管理、战略规划管理四个部分，前两个是许多企业经常会用到的，一般是用作跟踪和考察门店绩效。后两个是现在国内零售企业用的较少的地方，这些更多偏向管理和策略。
同时，何晓丹指出，在所有的运营管理中，都有数据化管理流程，他用一个图片呈现了这个流程。
何晓丹认为，这虽然是一个普通的数据管理流程，但跟一些传统数据分析相比，它有一个不同之处，就是一旦应用了这个流程，就可以把所有数据做成可视化。
接下来，何晓丹用“销售额的组成”数据表格举例，从进店率、成交率、折扣率三个方面，向大家解释了怎样用数据分析实际运营管理。
1.进店率
何晓丹认为，顾客不进店，很多人忽视了一个因素，那就是门店前面的台阶。他告诉大家，日本某连锁便利店曾统计，台阶在3级及3级以下不影响进店率，当超过3级以上，每增加1级台阶，进店率会下降12%。
所以很多台阶很高的门店，就用了一个很简单粗暴的做法：使用地贴（国外使用地毯）。这就是将大数据运用到管理中，使用数据得出管理的办法，用实际的方法解决问题。
2.成交率
何晓丹指出，在零售行业里，真正的成交率就是经常被忽视的收银台。如果缺乏对收银台的管理，成交率会大大降低。整个零售环节里面，除了收款环节之外，如果其他动作全部做完了，这个时候单子流失了，是非常不划算的。
除了提高收银员熟练程度和分流待付款顾客队伍，使用新型支付方式，也能提高成交率。据有关报告显示，新型收银方式的成交率比传统收银方式的成交率高13%~15%。同样是将大数据运用大运营管理中，发现问题，然后解决问题。
3.折扣率
怎样吸引客流、冲刺业绩、清理库存、调成结构？这些都与折扣率有关。另外，折扣率与人也有关系。在运营过程中，门店员工喜欢推那些折扣率比较低的东西。
同样，折扣又是与会员挂钩，现在多商家给会员的优惠都是以折扣的形式。但是会员制度不只是折扣，也不只是广告语，更不只是人群背景。
从会员自然属性来看，有年龄、性别、地区、职业、收入等区别；从会员消费属性，有消费频率、消费结构、最近消费、最高消费的区别。将会员自然属性和会员消费属性加起来就是会员的小数据，利用这些数据，从二元的管理角度，把会员管理好。
除了上面的业务应用分析，何晓丹也向大家介绍了一些技巧性的东西——数据可视化。他指出图表数据可视化的5个原则：
1.所有图表的项目要有重点：数据有重点，图表有重点
2.图数要相呼应：进度/比例/跨度——配图——重点标记——配数全自动
3.色块不超四：除凸显标记外，表现颜色尽量不超过四种
4.别靠全自动：容易造成标签和色块的重叠和错乱
5.适当加标注：包括标签/范围框/凸显颜色
同样，何晓丹3个图表来解释怎样将数据可视化。
图一是一个数据图，但是这个图有一些缺陷，如图表区、刻度线、数字标签等都存在一些问题。通过调整后，得到图二，问题改善了，更加简洁明了。当然，为了让管理者更容易看到重点，可以将图表更加优化，如图三。
（图一）
（图二）
（图三）
2016中国化妆品零售峰会由品观网（pinguan.com）主办、赫拉HOLA主赞助，年度主题为“零售进化”。参与本场峰会的演讲嘉宾包括：品观网邓敏、澳希亚胡殿良、永辉陈敬文、一号美店吴兆奎、恒美孙锡财、浓妆淡抹杨思民、必汇美张照宏、乐创仉连元、娇兰佳人何晓丹、光合社叶光、美美哒邱成、氏兰町于毅等重量级嘉宾，为大家带来零售智慧的分享。
